会呼吸的解剖
通过 AI 分割从 CT 重建肺叶和支气管树,再让它们动起来:在每条气道中模拟气流,在每个肺叶中模拟区域通气,基于患者自身的解剖结构。
- 五个肺叶、气管和支气管树,逐例分割
- 沿支气管树的气流速度,来自 GPU 流动求解器
- 在同一个患者特异性模型上比较不同情景,用于研究与教学
LeaRes 将胸部 CT 转化为患者特异性的肺功能孪生:重建解剖结构,模拟通气与气流,在浏览器中、在您医院的 GPU 上运行。
所有 MedLea 解决方案都是浏览器可访问的,并符合 GDPR · HIPAA · SOC2 · EU AI Act 标准。
LeaRes 是带有 CE 标志的医疗器械软件(I 类),用于研究、模拟以及医护人员培训。它不提供诊断,判断始终由临床医生作出。
通过 AI 分割从 CT 重建肺叶和支气管树,再让它们动起来:在每条气道中模拟气流,在每个肺叶中模拟区域通气,基于患者自身的解剖结构。
会呼吸的孪生体给出区域生物力学:肺在哪里扩张、在哪里过度扩张、两侧肺如何分担呼吸。模拟图可在熟悉的 MPR 视图上阅读,用于科研和培训。
Medlea 正在研发中,并非 CE 标志器械的功能:与肺一同重建肺动脉、肺静脉、心脏和主动脉,作为灌注研究中流动分析所需的几何结构。
工程 · 研发
工程工作区接收重建的解剖结构或导入的 CAD 几何,设置材料和边界条件,然后计算流动。完整求解器给出最终答案;代理模型用于探索。
GPU 上的格子玻尔兹曼多物理场求解器,在患者自身的气道和血管中计算气流、压力和颗粒输运。
在完整 CFD 计算上训练的 AI 代理模型,以极短的时间返回相同的物理量,因此可以交互式地探索参数设置和器械变体,再由完整求解器确认最终病例。
导管、支架、血流导向装置和通气回路,放置在重建的解剖结构中或以 CAD 导入,在浏览器中设置入口、出口和材料。
一个智能体工作流,带着影像依次完成分割、重建和仿真。
LeaFlow 是 Medlea 的研究与工程工作流。AI 智能体将 CT 或 MRI 影像逐步带过分割、解剖重建和仿真设置。其核心是一个多物理场仿真引擎:它模拟血液、空气、尿液、药物、造影剂和颗粒如何在解剖结构中流动,以及导管、植入物、吸入器、支架等医疗器械如何改变这种流动,使器械制造商能在制造之前于虚拟解剖结构中测试原型。LeaFlow 不用于针对个体患者的临床决策。
雾化治疗、雾化器和智能吸入器:LeaFlow 模拟吸入器喷雾并追踪颗粒在气道中的运动。区域沉积模型正在开发中。
支架、移植物和瓣膜:LeaFlow 在每位患者自身的血管中,测量它们对局部血流、壁面剪切应力和下游灌注的影响。
输尿管支架、导管和人工括约肌:LeaFlow 显示它们如何改变尿流、压力梯度,以及沉积物和颗粒的输运。
CT 和 MRI 影像被转化为精确的三维模型:气道、血管、泌尿道及其他与流动相关的结构,逐例自动识别和重建。
患者模型可在标准 CAD 工具之间导入导出。工程师将支架、瓣膜或导管放入重建的解剖结构中并测试设计。
LeaFlow 可部署在云端或本地,基于 GPU 运行实时或批量仿真,每一步都可在普通网页浏览器中完成。
技术内核