01
形態と気道
呼吸する解剖
AI セグメンテーションで CT から肺葉と気管支樹を再構成し、動かします。すべての気道で気流を、すべての肺葉で領域換気をシミュレーション。患者自身の解剖で。
- 5 つの肺葉、気管、気管支樹を症例ごとにセグメンテーション
- GPU 流体ソルバーによる気管支樹に沿った気流速度
- 一つの患者固有モデルでシナリオを比較。研究と教育のために
LeaRes · 機能的デジタルツイン 患者の解剖を、
患者の解剖を、
動く模型として。
LeaRes は胸部 CT を患者固有の肺の機能的ツインに変えます。解剖を再構成し、換気と気流をシミュレーション。ブラウザで、病院の GPU 上で。
- 肺の解剖
- AI セグメンテーション
- 換気シミュレーション
- バーチャル・スパイロメトリー（研究用）
- FEV1
- 3.20 L
- FVC
- 4.38 L
- FEV1/FVC
- 72.9 %
すべての MedLea ソリューションはブラウザアクセス可能で、GDPR · HIPAA · SOC2 · EU AI Act に準拠しています。
- GDPR
- HIPAA
- SOC2
- EU AI Act
LeaRes は CE マーキング取得済みの医療機器ソフトウェア（クラス I）で、研究、シミュレーション、医療従事者の教育を目的としています。診断は行いません。判断は臨床医に委ねられます。
02
再膨張と過膨張
局所換気を、スライスごとに
呼吸するツインが領域の生体力学を示します。肺がどこで膨らみ、どこで過伸展し、左右の肺が呼吸をどう分担するか。見慣れた MPR ビューで読めるシミュレーションマップを、研究と教育のために。
- 換気率を軸位・冠状・矢状スライスにマッピング
- 肺葉ごとのシミュレーション FEV1・FVC（バーチャル・スパイロメトリー、研究用）
- 研究のためのシミュレーション結果であり、臨床的な判定ではありません
03
研究開発 · 血流
同じ撮影から、血管を
Medlea で開発中であり、CE マーキング取得機器の機能ではありません。肺と同時に肺動脈・肺静脈、心臓、大動脈を再構成し、灌流研究の流れ解析に必要な形状を提供します。
- 血管樹と大血管を独立したラベル付き構造として
- 気道・肺葉と共通の座標系
- シミュレーションと CAD 向けにエクスポート可能な形状
エンジニアリング · 研究開発
解剖から CFD へ、同じワークステーションで
エンジニアリング作業領域は、再構築した解剖または取り込んだ CAD 形状を受け取り、材料と境界条件を設定して流れを計算します。最終的な答えはフルソルバーで、探索はサロゲートで。
- 01
患者固有 CFD
GPU 上の格子ボルツマン・マルチフィジックスソルバーが、患者自身の気道と血管の中で気流、圧力、粒子輸送を計算します。
- 02
CFD サロゲート
フル CFD 計算で学習した AI サロゲートが、同じ物理量をごく短時間で返します。設定や機器のバリエーションを対話的に探索し、最終ケースはフルソルバーで確認します。
- 03
実際の解剖の中の機器
カテーテル、ステント、フローダイバーター、呼吸回路を、再構築した解剖の中に配置するか CAD として取り込み、入口・出口・材料をブラウザで設定します。
アクティブラーニング · パイロットプログラム
貴院の診療科が自院の症例で学習させるモデル
パターンを定め、LeaRes 内でアノテーションし、貴院の GPU で学習し、モデルの提案を修正する。ラウンドごとに修正は減ります。データが病院を出ることはありません。
プラットフォームの仕組み- 01パターンを定義
- 02アノテーション
- 03貴院の GPU で学習
- 04提案を修正
研究とエンジニアリング · CE マーキング取得機器には含まれません
LeaFlow
画像をセグメンテーション、再構成、シミュレーションへと導くエージェント型ワークフロー。
LeaFlow は Medlea の研究・エンジニアリング用ワークフローです。AI エージェントが CT や MRI をセグメンテーション、解剖の再構成、シミュレーション設定へと一歩ずつ進めます。中核にはマルチフィジックス・シミュレーションエンジンがあり、血液、空気、尿、薬剤、造影剤、粒子が解剖の中をどう動くか、そしてカテーテル、インプラント、吸入器、ステントなどの医療機器がその流れをどう変えるかをモデル化します。機器メーカーは製作前に仮想の解剖でプロトタイプを試せます。LeaFlow は個々の患者に対する臨床判断を目的としたものではありません。
アプリケーション
04
呼吸器
エアロゾル療法、ネブライザー、スマート吸入器：LeaFlow は吸入器の噴霧を発生させ、気道内の粒子を追跡します。領域沈着モデルは開発中です。
- 気管内チューブと気管支ブロッカーが、気流と局所的な負荷をどう変えるか。
- 換気の研究と吸入療法の設計を支える結果。
05
循環器
ステント、グラフト、弁：LeaFlow は患者自身の血管の中で、局所の血流、壁せん断応力、下流の灌流への影響を測定します。
- 壁面せん断応力、滞留時間、粒子輸送を機器の研究のために。
- 新しい機器のバーチャル・プロトタイピングのために。
06
腎・泌尿器
尿管ステント、カテーテル、人工括約筋：LeaFlow は、それらが尿流、圧力勾配、沈殿物や粒子の輸送をどう変えるかを示します。
- 仮想の解剖で、結石付着、逆流、部分閉塞を研究。
- 仮想解剖でプロトタイプを試験し、動物モデルや試作品を減らします。
07
解剖学的再構成
CT や MRI が正確な 3D モデルになります。気道、血管、尿路など流れに関わる構造を、症例ごとに自動で識別・再構成します。
- 大きな構造も、シミュレーションを左右する細部も捉えます。
- ひとつのモデルを、シミュレーション、CAD 書き出し、ブラウザ表示に共通で使えます。
08
臨床とエンジニアリングをひとつのワークフローに
患者モデルは標準的な CAD ツールとの間で入出力できます。エンジニアは再構成した解剖にステント、弁、カテーテルを配置し、設計を検証します。
- 形状編集、構造解析、3D プリントのための CAD への書き出し。
- 画像、シミュレーション、設計をひとつのサイクルで、臨床と技術のチームが共有。
09
クラウドでもオンプレミスでも、ブラウザから
LeaFlow はクラウドでもオンプレミスでも GPU で動作し、リアルタイムまたはバッチでシミュレーションを行います。操作はすべてブラウザから。
- API で研究パイプライン、トレーニングシミュレーター、検証ワークフローと接続します。
- 速度場、沈着マップ、圧力勾配、滞留時間をビジュアルなインターフェースで表示。
内部技術
- 再構成された解剖学的画像（CT/MRI）
- CAD統合
- GPUアクセラレーションを備えたクラウドコンピューティング
- API指向のアーキテクチャ