Cas d’usage
Là où le jumeau fonctionnel du poumon est utilisé aujourd’hui : étude, simulation et formation. LeaRes ne fournit pas de diagnostic ; le jugement clinique reste au clinicien.
Chirurgie thoracique : étude et enseignement
L’anatomie du patient en 3D
LeaRes reconstruit les lobes, les scissures et l’arbre bronchique à partir d’un scanner thoracique et les affiche en 2D et en 3D. Les équipes chirurgicales utilisent le modèle pour étudier l’anatomie d’un cas, en discuter ensemble et l’enseigner aux internes. C’est un modèle d’étude, pas un plan de l’intervention.
La part de chaque lobe dans la respiration
La simulation de la ventilation montre la contribution de chaque lobe à la respiration sur l’anatomie reconstruite. Les chiffres sont des résultats de simulation pour la recherche et l’enseignement : ils n’estiment pas le résultat d’une résection et ne servent pas à choisir une intervention.
Un seul modèle pour toute l’équipe
Le cas se partage dans le navigateur, dans le cloud ou sur les serveurs de l’hôpital, afin que l’équipe pluridisciplinaire regarde la même anatomie lors des discussions de cas et des séances d’enseignement.
Réanimation : recherche sur la ventilation
La ventilation régionale, simulée
À partir d’un scanner, LeaRes simule la répartition de la ventilation dans le poumon : où il se gonfle, où il se surdistend, comment les deux poumons se partagent la respiration. Les équipes de recherche utilisent ces cartes pour étudier la mécanique régionale sur des anatomies réelles plutôt que sur un poumon moyen.
Des scénarios pour les protocoles de recherche
Différentes conditions respiratoires simulées peuvent être comparées sur le même poumon reconstruit, pour des protocoles de recherche et l’enseignement. Les simulations ne sont pas destinées à régler ou modifier le ventilateur d’un patient.
La formation des réanimateurs
Les anatomies réelles rendent concret l’enseignement de la ventilation : les internes voient sur un poumon reconstruit comment la mécanique régionale façonne le débit et le volume, dans le navigateur.
Recherche en imagerie quantitative
Des données cohérentes et vérifiables
LeaRes est conçu pour confirmer la cohérence et la plausibilité des données recueillies pour un cas — images, segmentations, mesures — afin que les jeux de données de recherche reposent sur des entrées vérifiables.
Des mesures, pas des étiquettes
Les résultats sont des mesures — volumes et grandeurs fonctionnelles simulées par lobe — que les chercheurs peuvent comparer d’un examen et d’une cohorte à l’autre. LeaRes n’étiquette pas de maladie et ne détecte pas de lésions.
IA agnostique à la pathologie : programme pilote
Dans un programme pilote, Medlea développe des outils avec lesquels un service définit un motif, annote ses propres cas et entraîne un modèle dans son périmètre. Il s’agit de recherche et développement, pas d’une fonction du dispositif marqué CE.
Recherche pour la pharmacie et les dispositifs médicaux
Études in silico des thérapies inhalées
Avec LeaFlow, le moteur de recherche et d’ingénierie de Medlea, le flux d’air et le transport de particules sont simulés dans des voies aériennes reconstruites, pour la recherche sur les thérapies inhalées et la conception de dispositifs. LeaFlow ne fait pas partie du dispositif marqué CE et n’est pas destiné aux décisions cliniques.
Cohortes virtuelles
Les anatomies reconstruites à partir de nombreux cas forment des cohortes virtuelles pour la recherche in silico, dans le cadre d’accords sur les données avec les centres qui les détiennent.
Des résultats traçables
Chaque exécution attestée porte un registre de provenance signé des logiciels, du matériel et des données, réalisé avec EQTY Lab, afin que les résultats de recherche puissent être tracés et audités. L’attestation n’établit pas la validité clinique.