Anwendungsfälle
Wo der funktionelle Lungenzwilling heute eingesetzt wird: Studium, Simulation und Ausbildung. LeaRes stellt keine Diagnose; das klinische Urteil bleibt beim Arzt.
Thoraxchirurgie: Studium und Lehre
Die Anatomie des Patienten in 3D
LeaRes rekonstruiert Lungenlappen, Fissuren und Bronchialbaum aus einem Thorax-CT und zeigt sie in 2D und 3D. Chirurgische Teams nutzen das Modell, um die Anatomie eines Falls zu studieren, gemeinsam zu besprechen und Assistenzärzten zu vermitteln. Es ist ein Studienmodell, kein Operationsplan.
Der Anteil jedes Lappens an der Atmung
Die Ventilationssimulation zeigt, wie viel jeder Lappen an der rekonstruierten Anatomie zur Atmung beiträgt. Die Zahlen sind Simulationsergebnisse für Forschung und Lehre: Sie schätzen nicht das Ergebnis einer Resektion und dienen nicht der Wahl eines Eingriffs.
Ein Modell für das ganze Team
Der Fall wird im Browser geteilt, in der Cloud oder auf den Servern des Krankenhauses, sodass das interdisziplinäre Team in Fallbesprechungen und Lehrveranstaltungen dieselbe Anatomie sieht.
Intensivmedizin: Forschung zur Beatmung
Regionale Ventilation, simuliert
Aus einem CT simuliert LeaRes, wie sich die Ventilation in der Lunge verteilt: wo sie sich entfaltet, wo sie überdehnt, wie sich beide Lungen den Atemzug teilen. Forschungsgruppen nutzen diese Karten, um die regionale Mechanik an realen Anatomien statt an einer Durchschnittslunge zu untersuchen.
Szenarien für Forschungsprotokolle
Verschiedene simulierte Atembedingungen lassen sich an derselben rekonstruierten Lunge vergleichen, für Forschungsprotokolle und Lehre. Die Simulationen sind nicht dafür bestimmt, das Beatmungsgerät eines Patienten einzustellen oder zu ändern.
Ausbildung von Intensivmedizinern
Reale Anatomien machen die Lehre zur Beatmung greifbar: Assistenzärzte sehen an einer rekonstruierten Lunge, wie die regionale Mechanik Luftstrom und Volumen formt, im Browser.
Forschung in der quantitativen Bildgebung
Konsistente, überprüfbare Daten
LeaRes dient dazu, die Konsistenz und Plausibilität der für einen Fall erhobenen Daten zu bestätigen — Bilder, Segmentierungen, Messungen —, damit Forschungsdatensätze auf überprüfbaren Eingaben beruhen.
Messgrößen statt Etiketten
Die Ergebnisse sind Messgrößen — Volumina und simulierte funktionelle Größen pro Lappen —, die Forschende über Scans und Kohorten hinweg vergleichen können. LeaRes vergibt keine Krankheitsetiketten und erkennt keine Läsionen.
Pathologie-agnostische KI: Pilotprogramm
In einem Pilotprogramm entwickelt Medlea Werkzeuge, mit denen eine Abteilung ein Muster definiert, eigene Fälle annotiert und ein Modell innerhalb ihres Perimeters trainiert. Das ist Forschung und Entwicklung, keine Funktion des CE-gekennzeichneten Produkts.
Forschung für Pharma und Medizinprodukte
In-silico-Studien inhalativer Therapien
Mit LeaFlow, der Forschungs- und Engineering-Engine von Medlea, werden Luftstrom und Partikeltransport in rekonstruierten Atemwegen simuliert, für die Forschung zu inhalativen Therapien und die Produktentwicklung. LeaFlow ist nicht Teil des CE-gekennzeichneten Produkts und nicht für klinische Entscheidungen bestimmt.
Virtuelle Kohorten
Aus vielen Fällen rekonstruierte Anatomien bilden virtuelle Kohorten für die In-silico-Forschung, auf Grundlage von Datenvereinbarungen mit den Zentren, denen die Daten gehören.
Nachvollziehbare Ergebnisse
Jeder attestierte Lauf trägt einen signierten Herkunftsnachweis zu Software, Hardware und Daten, erstellt mit EQTY Lab, sodass Forschungsergebnisse nachvollzogen und geprüft werden können. Die Attestierung belegt keine klinische Validität.